OpenAI新瓜，据the information挖到的一些内幕，OpenAI现在正面临着数据瓶颈和技术难题，GPT-5没有取得像GPT-3到GPT-4那样的飞跃，更多的商业上进步，比如编程能力和数学能力更好。
另外大家都知道小扎挖走了很多OpenAI的核心研发人员是因为小扎给的钱非常多，但这是其中一个原因，现在爆出还有一个重要因素就是OpenAI的研究主管Mark Chen造成的，可能涉及到技术路线，团队重组等导致很多核心去meta了。
以下是一些要点：
GPT-4.5（代号“Orion”）的失利原计划作为GPT-5推出的Orion项目，最终因性能未达预期而被降级为GPT-4.5
相较于GPT-4o，Orion并未展现出革命性的性能提升，未能实现内部期待的重大飞跃
失败的核心原因：
数据瓶颈：用于预训练的高质量网络数据已日益枯竭，这是限制模型能力提升的关键因素。技术扩展难题：许多在小型模型上验证有效的优化方案，在扩展到大规模模型时未能成功复现其效果最终结果：该模型在2025年2月以GPT-4.5的名义发布，但由于缺乏亮点，很快就在市场和技术圈中失去了重要性GPT-5鉴于GPT-4.5的经验，GPT-5的研发焦点不再是追求颠覆性的技术突破，而是转向了更具实用价值和商业回报的改进
关键提升领域：
编程与数学能力：GPT-5将能编写出更简洁、功能更丰富、对用户更友好的代码智能体（Agent）能力：在处理复杂的任务清单和边缘场景（如处理客服的退款请求）时，表现将更加出色和可靠效率优化：模型能更高效地利用计算资源，在不大幅增加算力消耗的前提下，提供高质量的回答核心技术：通用验证器
GPT-5将引入一项名为通用验证器（Universal Verifier）的强化学习新技术，该系统能自动检查并验证模型的回答，以提升准确性。这项技术借鉴了o系列模型（如o1, o3）的研发经验——这些模型在纯粹的推理任务上表现强大，但在转化为聊天应用时性能会有所下降，GPT-5的目标正是要克服这一难题
总而言之，GPT-5将是一次渐进式但商业价值极高的提升，而非像GPT-3到GPT-4那样的革命性飞跃
OpenAI内部严重问题OpenAI当前面临的严峻挑战
技术障碍：
在将强大的基础模型转化为流畅的聊天模型（内部称为“学生模型”）时，出现了性能下降的问题，预训练数据的稀缺及其带来的模型能力天花板，是公司面临的长期难题。
内部紧张关系：
人才流失：不少顶尖研究员因Meta等竞争对手提供的高薪锁定offer而选择离职路线冲突：研究部门与商业部门之间存在矛盾，尤其在与微软的合作关系上，部分员工对公司与微软绑定过深表示抵触高层矛盾：研究主管Mark Chen与副总裁Jerry Tworek在公司内部沟通工具（如Slack）上的摩擦已公开化，同时，Mark Chen因主导团队重组，被认为是导致部分研究员离职潮中的一位争议性人物与微软的关系及未来根据协议，微软拥有OpenAI技术的独家使用权，直至2030年，并计划在OpenAI的营利性实体中持有约33%的股份
目前，双方的战略性谈判仍在进行中。与此同时，OpenAI也在为可能的IPO积极做准备，以寻求更独立的发展路径
来源：AI寒武纪，原文标题：《最新内幕！GPT-5没能取得技术突破，OpenAI核心投奔小扎另有隐情》
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